Теория вероятностей
с нуля до A|B теста
Разбираем до интуитивного понимания. Сможете оценить статистику по вашей бизнес-задаче в уме, доверять своему расчету и знать ограничение применимости
Теория вероятностей
с нуля до A|B теста
Разбираем до интуитивного понимания. Сможете оценить статистику по вашей бизнес-задаче в уме, доверять своему расчету и знать ограничение применимости
Тарифы
Голод — идеально если у вас много времени и мало денег. Главное упорство. Добытые знания будут крепкими

Продакт подойдет практикующим спецам. Материал доступен на смартфоне. Можно задать вопрос куратору в телеграм-бот

Инсайт
для топ-менеджеров и в анализе данных. Проработать нюансы. Задать свои вопросы, быть может только косвенно касающиеся курса
Голод
  • Все тесты и текстовые задачи
  • Взаимной проверка студентов
  • Участие в конкурсных вакансиях
  • Время прохождения: 32 часа
0 р
Пройти
Продакт
  • Все что есть в «голод»
  • Все видео-уроки и статьи
  • Кейсы с реальными данными
  • Экспертная обратная связь
  • Время изучения: 12 часов
7900 р
изучить
Инсайт
  • Все доступное на тарифе «продакт»
  • Голосовая связь с экспертами
  • Месяц экспертной поддержки по вашим задачам
  • Время неопределено.
34 400 р
углубиться
Программа
Исходный курс основан на материале книги: «Grinstead and Snell's Introduction to Probability» от 2006 года. При адаптации курса курса к практическим вопросам использовались материалы из блога Paul Levchuk. Существенно повлияли на материал курса реальные примеры гипотез и экспериментов из компаний Dostavista, Ptichka, Skyeng, 12go.
1 Равновероятные исходы, идеальная монетка
Разбор классических случаев с небольшими объемами данных: монетка, кубик, камень-ножницы бумага, мальчик девочка, задача о карточках. Парадокс пространства событий

Классическое определение вероятности. Область действия определения. Спор Алисы и Боба

Случай больших чисел. Эквивалетность треугольника паскаля и чисел сочетанй. Построение кривой Гауса. Подбор коофицентов распределения

2 Эргодичность, мир без эволюции
разбор примеров наборов данных их типичных бизнесов. сведение данных к эргодичным

ввод статистческого определения вероятности. ограничения статстического определения вероятности

Расчет вероятности по определению. (монетка, генератор случайных чисел)

Проверка генератора случайных чисел

3 Случай редкого события
Our company works according to the principle of individual approach to every client. This method lets us to get success in problems of all levels.
4 Распределение Бернулли, случай простого A|B теста
Произведение экспоненцииальной функции и распределения гауса.

Вывод распределение бернули

Закон больших чисел

Сокращенная формула расчета дисперсии и нормального отклонения

5 Условная вероятность и типовой A|B тест
Несколько задач с объяснениями и иллюстрациями. Условная вероятность крайне контр-интуитивная тема. И лучше всего с этим бороться решая примеры
6 Проектирование эксперимента, практика настройки тестов
Приведение к эргодичным данным
Работа с данными неизвестного качества
Работа в случае ненадежности разделеня данных между A и B случаями (AAB тесты и AABB тесты)
Случай сложно расшиваемых систем. Тесты с разделением по времени

Тестирование маркетинговых гипотез. Выбор точки для теста в воронке клиента. Тесты объявлений контекстной рекламы, тесты иконок, тесты картинок, тесты «выгод клиента»

Пороки встроенных систем АБ тестов на примере сплит-теста оформления страниц приложений в Google Play
Доверительные интервалы ( необязательная тема )
Необязательная тема курса. Проходится по желанию. Полезно чтобы понимать популярный (если не единственный рапространенный ) способ расчета экспериментов. И чтобы при необходимости участвовать в аргументированной дискуссии с теми кто просто использует формулу интервала.

— Распределениие стьюдента. Решаемая распределением практическая задача. Особенности распределения. Бесконечная дисперсия.
— Теория. Вывод формулы доверительных интервалов.
— Сравнение расчетов с интервалами и по упращенной формуле
— Определение критических параметров при которых оценка без доверительных интервалов будет кривой

Подход к обучению в TaskQuiz
Далее подробнее про то зачем нам телеграм. Почему темы начинаются с вопроса за ответами на которые слушатель по идее и пришел на курс. Почему так много тестов. Зачем студенты проверяют работы друг друга. Обязательно ли проверять. Почему у нас есть бесплатный вариант и почему бизнес знает taskquiz не как курсы, а как кадровое агенство.

На данный момент есть Курсы по теории вероятности, по табличным данным в SQL.
В основе структуры материала курса принцип полной и пустой комнаты
Если понимание чем принципиально новый материал отличается от того что я знаю отсутсвует то изучение идет со скрипом. Так как сознание постоянно ищет в голове какое-то знание которое уже отвечает на нужные вопросы. Ну это понятно. Это разумная лень.

Если поставить наш разум в стрессовую ситуацию фрустрации от понимания что он точно не знает ответа на вопрос. То в голове освободится место для быстрого изучения материала.

Каждая тема начинается с пары таких очищающих сознание вопросов.
Критерий научности Поппера в образовании. Фальсифицируемость знания.
Исследование PISA проверяет способности школьников решать естественно-научные задачи в универсальных внедисциплинарных формулиировках. То есть: «Мальчиик бросик камень, вот риисунок. По какой траектории полетит камень».

Результаты школьников из России существенно выросли сразу после запуска ЕГЭ/ГИА/ОГЭ по математике и физике. Исследователи это связывают с тем что у учеников появилась возможность «фальсифицировать знания». Аналогичные результаты в других странах при запуске единых стандартизированных экзаменов.

Программисты высокого класса каждому смысловому куску кода пишут тест который проверяет что код отрабатывает корректно. Вероятно в образовательном контенте стоит повторять этот подход. Как минимум для сложных тем.

Формулировка критерия:
Теория удовлетворяет критерию Поппера (является фальсифицируемой и, соответственно, научной) в том случае, если существует возможность её экспериментального или иного опровержения

В переложении на задачу образования:
Знание удовлетворяет критерию Поппера в том случае если существует вопрос неверным ответом на который студент может понять что знание отсутствует.
В то время меня интересовал не вопрос о том, «когда теория истинна?», и не вопрос, «когда теория приемлема?». Я поставил перед собой другую проблему. Я хотел провести различие между наукой и псевдонаукой, прекрасно зная, что наука часто ошибается, и что псевдонаука может случайно натолкнуться на истину.

Карл Поппер
филосов
Принцип глубины познания. 6 уровней знания материала.
Согласно данным исследовательской инициативы SMILE глубина изучения базовых вещей существенно важнее объема изученного материала.

В курсах Тасквиз мы применяем этот вывод на практике вот таким образом. Глубину знания темы можно условно разделить на 6 уровней согласно данной модели.
1. Запоминание. Пример. Выучить таблицу умножения.
2. Понимание. Пример. Нарисовать структуру составляющих бюджета значит понимать ее.
3. Применение. Используя юридические знания переписать договор с подрядчиком добавив нужные условия.
4. Анализ. Например осознавать что конкретная статья по астрономии это домыслы журналиста, а не научный факт
5. Оценка. Найм сотрудников. Прием экзаменов.
6. Создание. Написать регламент работы компании. Построить робота.

В курсе по каждой теме мы начинаем с 1 и идем максимально глубоко. На 4-5 и по возможности 6-ой уровень. Тут нам помогает современное развитие технологий и простая разработка хитрых штук в мессенджере телеграм.
Коммуникации. Плавный переход от индивидуального к командному. Телеграм как платформа
Осознавая важность обучения связанного с коммуникациями мы долго были в тупике. С одной стороны каждый студент хочет заниматься в удобное ему время. С другой стороны уровень студентов разный. С третьей стороны для командных активностей требуется серьезная разработка этих самых совместных интерфейсов.

В итоге путем проб и ошибок пришли к нескольким решениям:
— когда студент отправляя задачу на проверку отправляет ее не только кураторам, но и всем другим студентам сдавшим данную задачу ранее.
— по итогам темы студенту предлагается самостоятельно составить еще один проверочный вопрос. (это мы также подглядели в проекте SMILE)
— выполненная проектная задача одним студентом живет дальше и получает вторую итерацию от следующего студента который делает не с нуля, а дорабатывает готовый проект
Очки, рейтинг, ачивки.
Мы и представить себе не могли какой мощный эффект может дать создание рейтинга в системе. даже в самом тупом и примитивном виде. Рейтинг потрясающе драйвит студентов заниматься. Будем развивать. пока вот так выглядит.