Теория вероятностей
с нуля до A|B теста
Разбираем до интуитивного понимания. Сможете оценить статистику по вашей бизнес-задаче в уме, доверять своему расчету и знать ограничение применимости
Теория вероятностей
с нуля до A|B теста
Разбираем до интуитивного понимания. Сможете оценить статистику по вашей бизнес-задаче в уме, доверять своему расчету и знать ограничение применимости
Тарифы
Голод — идеально если у вас много времени и мало денег. Главное упорство. Добытые знания будут крепкими

Продакт подойдет практикующим спецам. Материал доступен на смартфоне. Можно задать вопрос куратору в телеграм-бот

Инсайт
для топ-менеджеров и в анализе данных. Проработать нюансы. Задать свои вопросы, быть может только косвенно касающиеся курса
Голод
  • Все тесты и текстовые задачи
  • Взаимной проверка студентов
  • Участие в конкурсных вакансиях
  • Время прохождения: 44 часа
0 р
Пройти
Продакт
  • Все что есть в «голод»
  • Все видео-уроки и статьи
  • Кейсы с реальными данными
  • Экспертная обратная связь
  • Время изучения: 15 часов
7900 р
изучить
Инсайт
  • Все доступное на тарифе «продакт»
  • Голосовая связь с экспертами
  • Месяц экспертной поддержки по вашим задачам
  • Время неопределено.
34 400 р
углубиться
Программа
Исходный курс основан на материале книги: «Grinstead and Snell's Introduction to Probability» от 2006 года. При адаптации курса курса к практическим вопросам использовались материалы из блога Paul Levchuk. Существенно повлияли на материал курса реальные примеры гипотез и экспериментов из компаний Dostavista, Ptichka, Skyeng, 12go.
1 Равновероятные исходы, идеальная монетка
Разбор классических случаев с небольшими объемами данных: монетка, кубик, камень-ножницы бумага, мальчик девочка, задача о карточках. Парадокс пространства событий

Классическое определение вероятности. Область действия определения. Спор Алисы и Боба

Случай больших чисел. Эквивалетность треугольника паскаля и чисел сочетанй. Построение кривой Гауса. Подбор коофицентов распределения

2 Эргодичность, мир без эволюции
разбор примеров наборов данных их типичных бизнесов. сведение данных к эргодичным

ввод статистческого определения вероятности. ограничения статстического определения вероятности

Расчет вероятности по определению. (монетка, генератор случайных чисел)

Проверка генератора случайных чисел

3 Случай редкого события
Our company works according to the principle of individual approach to every client. This method lets us to get success in problems of all levels.
4 Распределение Бернулли, случай простого A|B теста
Произведение экспоненцииальной функции и распределения гауса.

Вывод распределение бернули

Закон больших чисел

Сокращенная формула расчета дисперсии и нормального отклонения

5 Условная вероятность и типовой A|B тест
Несколько задач с объяснениями и иллюстрациями. Условная вероятность крайне контр-интуитивная тема. И лучше всего с этим бороться решая примеры
6 Проектирование эксперимента, практика настройки тестов
Приведение к эргодичным данным
Работа с данными неизвестного качества
Работа в случае ненадежности разделеня данных между A и B случаями (AAB тесты и AABB тесты)
Случай сложно расшиваемых систем. Тесты с разделением по времени

Тестирование маркетинговых гипотез. Выбор точки для теста в воронке клиента. Тесты объявлений контекстной рекламы, тесты иконок, тесты картинок, тесты «выгод клиента»

Пороки встроенных систем АБ тестов на примере сплит-теста оформления страниц приложений в Google Play
Доверительные интервалы ( необязательная тема )
Необязательная тема курса. Проходится по желанию. Полезно чтобы понимать популярный (если не единственный рапространенный ) способ расчета экспериментов. И чтобы при необходимости участвовать в аргументированной дискуссии с теми кто просто использует формулу интервала.

— Распределениие стьюдента. Решаемая распределением практическая задача. Особенности распределения. Бесконечная дисперсия.
— Теория. Вывод формулы доверительных интервалов.
— Сравнение расчетов с интервалами и по упращенной формуле
— Определение критических параметров при которых оценка без доверительных интервалов будет кривой

Подход к обучению в TaskQuiz
Далее подробнее про то зачем нам телеграм. Почему темы начинаются с вопроса за ответами на которые слушатель по идее и пришел на курс. Почему так много тестов. Зачем студенты проверяют работы друг друга. Обязательно ли проверять. Почему у нас есть бесплатный вариант и почему бизнес знает taskquiz не как курсы, а как кадровое агенство.

На данный момент есть Курсы по теории вероятности, по табличным данным в SQL.
В основе структуры материала курса принцип полной и пустой комнаты
Если понимание чем принципиально новый материал отличается от того что я знаю отсутсвует то изучение идет со скрипом. Так как сознание постоянно ищет в голове какое-то знание которое уже отвечает на нужные вопросы. Ну это понятно. Это разумная лень.

Если поставить наш разум в стрессовую ситуацию фрустрации от понимания что он точно не знает ответа на вопрос. То в голове освободится место для быстрого изучения материала.

Каждая тема начинается с пары таких очищающих сознание вопросов.
Критерий научности Поппера в образовании. Фальсифицируемость знания.
Исследование PISA проверяет способности школьников решать естественно-научные задачи в универсальных внедисциплинарных формулиировках. То есть: «Мальчиик бросик камень, вот риисунок. По какой траектории полетит камень».

Результаты школьников из России существенно выросли сразу после запуска ЕГЭ/ГИА/ОГЭ по математике и физике. Исследователи это связывают с тем что у учеников появилась возможность «фальсифицировать знания». Аналогичные результаты в других странах при запуске единых стандартизированных экзаменов.

Программисты высокого класса каждому смысловому куску кода пишут тест который проверяет что код отрабатывает корректно. Вероятно в образовательном контенте стоит повторять этот подход. Как минимум для сложных тем.

Формулировка критерия:
Теория удовлетворяет критерию Поппера (является фальсифицируемой и, соответственно, научной) в том случае, если существует возможность её экспериментального или иного опровержения

В переложении на задачу образования:
Знание удовлетворяет критерию Поппера в том случае если существует вопрос неверным ответом на который студент может понять что знание отсутствует.
В то время меня интересовал не вопрос о том, «когда теория истинна?», и не вопрос, «когда теория приемлема?». Я поставил перед собой другую проблему. Я хотел провести различие между наукой и псевдонаукой, прекрасно зная, что наука часто ошибается, и что псевдонаука может случайно натолкнуться на истину.

Карл Поппер
филосов
Принцип глубины познания. 6 уровней знания материала.
Согласно данным исследовательской инициативы SMILE глубина изучения базовых вещей существенно важнее объема изученного материала.

В курсах Тасквиз мы применяем этот вывод на практике вот таким образом. Глубину знания темы можно условно разделить на 6 уровней согласно данной модели.
1. Запоминание. Пример. Выучить таблицу умножения.
2. Понимание. Пример. Нарисовать структуру составляющих бюджета значит понимать ее.
3. Применение. Используя юридические знания переписать договор с подрядчиком добавив нужные условия.
4. Анализ. Например осознавать что конкретная статья по астрономии это домыслы журналиста, а не научный факт
5. Оценка. Найм сотрудников. Прием экзаменов.
6. Создание. Написать регламент работы компании. Построить робота.

В курсе по каждой теме мы начинаем с 1 и идем максимально глубоко. На 4-5 и по возможности 6-ой уровень. Тут нам помогает современное развитие технологий и простая разработка хитрых штук в мессенджере телеграм.
Коммуникации. Плавный переход от индивидуального к командному. Телеграм как платформа
Осознавая важность обучения связанного с коммуникациями мы долго были в тупике. С одной стороны каждый студент хочет заниматься в удобное ему время. С другой стороны уровень студентов разный. С третьей стороны для командных активностей требуется серьезная разработка этих самых совместных интерфейсов.

В итоге путем проб и ошибок пришли к нескольким решениям:
— когда студент отправляя задачу на проверку отправляет ее не только кураторам, но и всем другим студентам сдавшим данную задачу ранее.
— по итогам темы студенту предлагается самостоятельно составить еще один проверочный вопрос. (это мы также подглядели в проекте SMILE)
— выполненная проектная задача одним студентом живет дальше и получает вторую итерацию от следующего студента который делает не с нуля, а дорабатывает готовый проект
Очки, рейтинг, ачивки.
Мы и представить себе не могли какой мощный эффект может дать создание рейтинга в системе. даже в самом тупом и примитивном виде. Рейтинг потрясающе драйвит студентов заниматься. Будем развивать. пока вот так выглядит.
Принцип полной и пустой комнаты
Если понимание чем принципиально новый материал отличается от того что я знаю отсутсвует то изучение идет со скрипом. Так как сознание постоянно ищет в голове какое-то знание которое уже отвечает на нужные вопросы. Ну это понятно. Это разумная лень.

Если поставить наш разум в стрессовую ситуацию фрустрации от понимания что он точно не знает ответа на вопрос. То в голове освободится место для быстрого изучения материала.

Каждая тема начинается с пары таких очищающих сознание вопросов.
Адаптация критерия Поппера для обучения
Исследование PISA проверяет способности школьников решать естественно-научные задачи в универсальных внедисциплинарных формулиировках. То есть: «Мальчиик бросик камень, вот риисунок. По какой траектории полетит камень».

Результаты школьников из России существенно выросли сразу после запуска ЕГЭ/ГИА/ОГЭ по математике и физике. Исследователи это связывают с тем что у учеников появилась возможность «фальсифицировать знания». Аналогичные результаты в других странах при запуске единых стандартизированных экзаменов.

Программисты высокого класса каждому смысловому куску кода пишут тест который проверяет что код отрабатывает корректно. Вероятно в образовательном контенте стоит повторять этот подход. Как минимум для сложных тем.

Формулировка критерия:
Теория удовлетворяет критерию Поппера (является фальсифицируемой и, соответственно, научной) в том случае, если существует возможность её экспериментального или иного опровержения

В переложении на задачу образования:
Знание удовлетворяет критерию Поппера в том случае если существует вопрос неверным ответом на который студент может понять что знание отсутствует.
Принцип глубокой базы
Согласно данным исследовательской инициативы SMILE глубина изучения базовых вещей существенно важнее объема изученного материала.

В курсах Тасквиз мы применяем этот вывод на практике вот таким образом. Глубину знания темы можно условно разделить на 6 уровней согласно данной модели.
1. Запоминание. Пример. Выучить таблицу умножения.
2. Понимание. Пример. Нарисовать структуру составляющих бюджета значит понимать ее.
3. Применение. Используя юридические знания переписать договор с подрядчиком добавив нужные условия.
4. Анализ. Например осознавать что конкретная статья по астрономии это домыслы журналиста, а не научный факт
5. Оценка. Найм сотрудников. Прием экзаменов.
6. Создание. Написать регламент работы компании. Построить робота.

В курсе по каждой теме мы начинаем с 1 и идем максимально глубоко. На 4-5 и по возможности 6-ой уровень. Тут нам помогает современное развитие технологий и простая разработка хитрых штук в мессенджере телеграм.
Взаимная проверка и другие элементы совместной работы
Осознавая важность обучения связанного с коммуникациями мы долго были в тупике. С одной стороны каждый студент хочет заниматься в удобное ему время. С другой стороны уровень студентов разный. С третьей стороны для командных активностей требуется серьезная разработка этих самых совместных интерфейсов.

В итоге путем проб и ошибок пришли к нескольким решениям:
— когда студент отправляя задачу на проверку отправляет ее не только кураторам, но и всем другим студентам сдавшим данную задачу ранее.
— по итогам темы студенту предлагается самостоятельно составить еще один проверочный вопрос. (это мы также подглядели в проекте SMILE)
— выполненная проектная задача одним студентом живет дальше и получает вторую итерацию от следующего студента который делает не с нуля, а дорабатывает готовый проект
р
р